Technical Glossary

Modelo que distribui igualmente o crédito da conversão entre todos os pontos de contato da jornada do cliente, permitindo uma visão equilibrada do impacto de cada canal de marketing.

Estrutura que distribui o crédito da conversão entre múltiplos pontos de contato ao longo da jornada do cliente, considerando canais como pesquisa orgânica, redes sociais e e-mail marketing.

Estratégia de lances automáticos que ajusta os valores para maximizar o valor total da conversão, considerando o valor de cada lead ou venda, não apenas o volume.

Processo sistemático de melhorar a porcentagem de visitantes que realizam uma ação desejada em um site, utilizando testes A/B, análise de dados e ajustes na experiência do usuário.

Processo sistemático de aumentar a porcentagem de visitantes que realizam uma ação desejada em um site, utilizando testes A/B, análise de dados e melhorias na experiência do usuário.

Código de rastreamento inserido no site que coleta dados sobre ações dos visitantes, permitindo otimizar anúncios, criar públicos-alvo e medir resultados de campanhas de performance.

Código de rastreamento que monitora ações específicas do usuário no site, como cliques em botões ou tempo de página, permitindo otimizar campanhas para micro-conversões relevantes.

Código JavaScript inserido em sites que coleta dados detalhados de interações dos usuários, como visualizações de página, cliques e conversões, permitindo otimização precisa de campanhas e remarketing.

Segmento de audiência criado a partir de dados próprios do anunciante, como listas de e-mails, visitantes do site ou clientes existentes, permitindo campanhas altamente direcionadas.

Segmento de audiência gerado por algoritmos de machine learning que identifica novos usuários com características similares aos melhores clientes existentes, ampliando o alcance qualificado.

Sigla para Return on Ad Spend, métrica que calcula a receita gerada para cada real investido em anúncios, essencial para avaliar a eficiência de campanhas de tráfego pago.

Estratégia de exibir anúncios para pessoas que já interagiram com a marca, mas não converteram, aumentando as chances de finalizar a compra ao manter a marca em mente.

Indicador financeiro que mensura a receita gerada a cada real investido em anúncios, calculado pela divisão do lucro líquido atribuído à campanha pelo custo total da mesma.

Sistema de pontuação que avalia o potencial de conversão de leads com base em critérios como engajamento, perfil demográfico e comportamento, priorizando os mais propensos a comprar.

Processo de dividir o público em grupos com características comuns, como idade, interesses ou comportamento, para direcionar anúncios mais relevantes e aumentar a eficiência.

Técnica de marketing que divide audiências com base em ações passadas, como histórico de compras, visitas ao site ou engajamento em redes sociais, para personalizar anúncios e ofertas.

Técnica de segmentação que ajusta automaticamente os critérios de público com base em ações em tempo real dos usuários, como cliques, visualizações e abandonos de carrinho.

Técnica que ajusta automaticamente os segmentos de público com base nas ações mais recentes do usuário, permitindo personalização instantânea de anúncios e ofertas.

Estratégia de segmentação que atinge usuários com interesses e comportamentos de longo prazo alinhados ao perfil do cliente ideal, baseada em dados de navegação e consumo.

Estratégia que direciona anúncios para usuários com histórico de interação com a marca, como visitas ao site ou engajamento em redes sociais, reforçando o reconhecimento e a lealdade.

Técnica que utiliza inteligência artificial para encontrar novos usuários com características semelhantes aos seus melhores clientes, ampliando o alcance com alta probabilidade de conversão.

Percentual de visitantes que realizam uma ação desejada, como comprar ou preencher um formulário, indicador chave para avaliar a eficácia de funis e páginas de venda.

Método de comparação entre duas versões de um anúncio, página ou elemento para identificar qual gera melhor desempenho, baseado em dados reais e não em suposições.

Método de experimentação que compara duas versões de um elemento (anúncio, página) até que os resultados atinjam um nível de confiança pré-definido, garantindo decisões baseadas em dados.